토티움

로마 vs Genoa Gemini 스포츠분석

이탈리아 세리에 A · 2026년 10월 18일(일) 03:45 · Gemini · 최대 확률 홈 승 · 가치 후보 원정 승

Gemini 경기 분석

로마Genoa
이탈리아 세리에 A / 킥오프 : 2026-10-18 03:45:00 / 분석시점 : T-24h / 생성시간 : 2026-10-12 00:22:26
로마 · Genoa
신뢰도 높음
홈 승
66.1%
무승부
19.8%
원정 승
14.1%

시장 배당 (1X2)

북메이커 평균 배당 · AI 확률과 비교해 보세요

홈
1.54
암시 61.9%
무
4.24
암시 22.5%
원정
6.10
암시 15.6%

최근 폼

최근 종료 경기 기준 (최대 5경기)

로마 팀 허브
무 무 무 무 승
  • D Como 0:0 2026-10-11
  • D 코모 0:0 2026-10-11
  • D 인테르 2:2 2026-09-20
  • D Inter 2:2 2026-09-20
  • W Torino 2:0 2026-09-15
Genoa 팀 허브
승 패 무 패 패
  • W Fiorentina 2:1 2026-10-10
  • L Parma 1:2 2026-09-20
  • D Frosinone 1:1 2026-09-12
  • L Como 1:4 2026-09-05
  • L Lazio 0:1 2026-08-31
가중 합성·임시 배당 문서입니다. 언어모델이 끝낸 분석으로 보지 마세요.
가치 후보
최대 확률 홈 승 가치 후보 원정 승 엣지 +3.5%p
가치픽 A (엣지 3.5%p). GeAi 기준 최대 확률은 홈 승입니다. 균형·기상 민감 가중으로 산출.

결장 · 부상

API-Sports 기준 · 경기 전 48시간 내 수집 · 결장·부상 보드
결장 정보 미확인. 명단이 비어 있는 것은 결장자가 없다는 확인이 아닙니다.

팀 스쿼드

API-Sports 시즌 스쿼드 · 공식 선발은 킥오프 1~2시간 전 공개 · 갱신 2026-10-16 15:40:32 · 라인업 워치
시즌 스쿼드
로마 29명
골키퍼
  • #32 Devis Vasquez 28
  • #70 G. De Marzi 18
  • #95 P. Gollini 30
  • #99 M. Svilar 26
수비수
  • #2 D. Rensch 22
  • #3 K. Koulierakis 22
  • #3 M. Seck 19
  • #5 E. Ndicka 26
  • #22 Hermoso 30
  • #23 G. Mancini 29
  • #26 L. Balerdi 26
  • #77 E. Lulli 18
  • #87 D. Ghilardi 22
미드필더
  • #4 B. Cristante 31
  • #8 M. Bah 18
  • #15 M. de Roon 34
  • #17 M. Koné 24
  • #19 G. Giammattei 17
  • #20 N. Molina 27
  • #43 Wesley 22
  • #61 N. Pisilli 21
  • #86 Rodrigo Mora 19
공격수
  • #7 L. Pellegrini 29
  • #9 S. Castro 21
  • #14 D. Malen 26
  • #17 M. Camara 17
  • #18 M. Soulé 22
  • #21 P. Dybala 32
  • #68 A. Arena 16
Genoa 60명
골키퍼
  • #1 J. Bijlow 27
  • #1 J. Bijlow 27
  • #1 J. Bijlow 27
  • #39 D. Sommariva 28
  • #99 F. Stolz 24
  • #99 F. Stolz 24
수비수
  • #2 M. Mitaj 22
  • #2 M. Mitaj 22
  • #3 K. Ehizibue 30
  • #3 K. Ehizibue 30
  • #3 Kris Gecaj 16
  • #5 L. Østigård 26
  • #5 L. Østigård 26
  • #5 L. Østigård 26
  • #14 Klisys 18
  • #16 C. Drameh 24
  • #16 C. Drameh 24
  • #18 G. Lauricella 18
  • #20 S. Sabelli 32
  • #20 S. Sabelli 32
  • #22 J. Vásquez 27
  • #22 J. Vásquez 27
  • #22 J. Vásquez 27
  • #23 Alessio Scelta 17
  • #27 A. Marcandalli 23
  • #27 A. Marcandalli 23
  • #27 A. Marcandalli 23
  • #27 M. Vaz 18
  • #31 D. Puczka 20
  • #31 D. Puczka 20
  • #31 D. Puczka 20
  • #34 S. Otoa 21
  • #34 S. Otoa 21
  • #34 S. Otoa 21
  • #50 M. Doucoure 18
  • #74 M. Doucoure 18
미드필더
  • #4 Alexsandro Amorim 21
  • #4 Alexsandro Amorim 21
  • #4 Alexsandro Amorim 21
  • #8 T. Baldanzi 22
  • #8 T. Baldanzi 22
  • #8 T. Baldanzi 22
  • #10 Junior Messias 34
  • #10 Junior Messias 34
  • #10 Junior Messias 34
  • #11 E. Meichtry 20
공격수
  • #9 Vítinha 26
  • #9 Vítinha 26
  • #9 Vítinha 26
  • #11 Elia Spicuglia 18
  • #17 E. Havel 22
  • #17 E. Havel 22
  • #18 M. Osmajić 27
  • #18 M. Osmajić 27
  • #21 Nikita Solodchenko 24
  • #29 L. Colombo 23
  • #29 L. Colombo 23
  • #29 L. Colombo 23
  • #97 A. Žulevič 18
  • #97 A. Žulevič 18

핵심 분석 포인트

  • 가치픽 원정 · 시장대비 엣지 +3.5%p · EV 25.4%
  • GeAi(gemini-2.0-flash) · 균형·기상 민감 가중 적용
  • 시장 65% · 폼 14% · 결장 6%
  • 합성 홈 66.1% / 무 19.8% / 원정 14.1%

리스크 요인

  • 이 결과는 언어모델 판단이 아니라 시장·폼 가중 합성입니다.
  • 폼/부상/날씨 데이터가 비어 있으면 시장확률 의존도가 커집니다.