토티움

랑스 vs 리옹 OpenAI 스포츠분석

프랑스 리그 1 · 2026년 10월 10일(토) 03:45 · OpenAI · 우세 무승부

OpenAI 경기 분석

랑스리옹
프랑스 리그 1 / 킥오프 : 2026-10-10 03:45:00 / 분석시점 : T-24h / 생성시간 : 2026-09-29 16:22:02
랑스 · 리옹
신뢰도 낮음
홈 승
42.0%
무승부
33.0%
원정 승
25.0%

최근 폼

최근 종료 경기 기준 (최대 5경기)

랑스 팀 허브
무 무 무 무 승
  • D 모나코 0:0 2026-09-19
  • D 르망 0:0 2026-09-14
  • D 로리앙 0:0 2026-09-06
  • D 스트라스부르 0:0 2026-08-30
  • W 오세르 5:2 2026-08-23
리옹 팀 허브
무 무 무 무 승
  • D 렌 0:0 2026-09-20
  • D 파리 FC 0:0 2026-09-13
  • D 오세르 0:0 2026-09-05
  • D 르 아브르 0:0 2026-08-30
  • W 툴루즈 2:0 2026-08-23
관망 (공개 픽 아님)
관망 우세 무승부
가치 엣지 부족 · 관망. 모델우세=H / 시장동조 가능성이 큼. 양 팀의 최근 저득점·무패 흐름을 고려해 시장 대비 무승부 확률을 소폭 높이되 홈 우세는 유지한다.

결장 · 부상

API-Sports 기준 · 경기 전 48시간 내 수집 · 결장·부상 보드
등록된 결장·부상 정보가 없습니다. 리그에 따라 수집 전이거나 전원 출전 가능 상태일 수 있습니다.

팀 스쿼드

API-Sports 시즌 스쿼드 · 공식 선발은 킥오프 1~2시간 전 공개 · 갱신 2026-10-06 12:40:08 · 라인업 워치
시즌 스쿼드
랑스 36명
골키퍼
  • #1 F. Gómez 21
  • #25 F. Cambeses 28
  • #30 M. Tagliamonte 27
수비수
  • #2 M. Pérez 26
  • #3 M. Di Cesare 23
  • #4 E. Cannavo 23
  • #6 M. Rojo 36
  • #14 J. Barinaga 25
  • #18 A. Espino 33
  • #19 I. Rodríguez 23
  • #23 N. Colombo 26
  • #31 B. González 18
  • #38 M. Martinez 17
  • #42 G. Volpe 21
  • #43 G. Escudero 18
미드필더
  • #5 M. Kranevitter 32
  • #8 A. Forneris 20
  • #10 M. Miljevic 24
  • #11 M. Zaracho 27
  • #16 D. Ortegoza 28
  • #20 G. Lodico 27
  • #24 A. Fernández 24
  • #33 L. Pérez 21
  • #37 Santino Aguirre 19
  • #39 E. Perez 17
  • #44 A. Yegros 19
  • #46 A. Tello 17
  • #59 F. Schaare 20
공격수
  • #7 D. Vergara 29
  • #9 A. Martínez 33
  • #17 T. Conechny 27
  • #22 E. Torres 24
  • #32 L. Díaz 27
  • #35 A. Campo 19
  • #40 F. Fraga 19
  • #45 E. Perez 18
리옹 0명
스쿼드 없음

핵심 분석 포인트

  • 관망 · 배당이 플레이스홀더(2.10/3.20/3.40)라 가치픽 비활성 — 실배당 확보 후 재산출
  • 시장확률은 렌스 우세(홈 43.98%, 무 28.86%, 원정 27.16%)이나 양 팀 최근 5경기 모두 1승4무로 무승부 빈도가 높아 무승부 확률을 상향 반영
  • 리옹 최근 5경기 0실점·2득점의 극저득점 양상으로 승부 결정력이 낮아 원정 승리 확률은 시장 대비 하향, 무승부 쪽 상대가치 존재
  • 부상·라인업·날씨 정보 공백으로 큰 편차를 단정하기 어려우며, 렌스의 5득점·2실점 지표는 홈 우세를 일부 유지시킴

리스크 요인

  • 선발 라인업 미확정(confidence 0)과 부상 정보 부재로 핵심 자원 출전 여부에 따른 변동성
  • 표본이 최근 5경기에 한정되고 날씨 데이터 미제공이라 경기 컨디션 변화 시 득점 분포와 승패 확률이 크게 달라질 수 있음