토티움

Osasuna vs Levante OpenAI 스포츠분석

스페인 라리가 · 2026년 8월 25일(화) 02:30 · OpenAI · 우세 무승부

OpenAI 경기 분석

OsasunaLevante
스페인 라리가 / 킥오프 : 2026-08-25 02:30:00 / 분석시점 : T-24h / 생성시간 : 2026-08-15 04:20:31
Osasuna · Levante
신뢰도 낮음
홈 승
43.2%
무승부
30.5%
원정 승
26.3%

시장 배당 (1X2)

북메이커 평균 배당 · AI 확률과 비교해 보세요

1.81
암시 51.9%
3.57
암시 26.3%
원정
4.31
암시 21.8%

최근 폼

최근 종료 경기 기준 (최대 5경기)

Osasuna 팀 허브
  • D Celta Vigo 0:0 2026-08-17
Levante 팀 허브
  • L Espanyol 0:3 2026-08-17
관망 (공개 픽 아님)
관망 우세 무승부
가치 엣지 부족 · 관망. 모델우세=H / 시장동조 가능성이 큼. 시장은 홈 승을 보지만 정보 부재와 라인업 불확실성을 반영해 무승부 확률을 소폭 상향했고 전반적 신뢰도는 낮다.

결장 · 부상

API-Sports 기준 · 경기 전 48시간 내 수집 · 결장·부상 보드
등록된 결장·부상 정보가 없습니다. 리그에 따라 수집 전이거나 전원 출전 가능 상태일 수 있습니다.

팀 스쿼드

API-Sports 시즌 스쿼드 · 공식 선발은 킥오프 1~2시간 전 공개 · 갱신 2026-08-16 15:40:13 · 라인업 워치
시즌 스쿼드
Osasuna 25명
골키퍼
  • #1 Sergio Herrera 32
  • #13 Aitor Fernández 34
  • #13 Rafa 21
  • #31 D. Stamatakis 22
수비수
  • #5 Jorge Herrando 24
  • #5 U. Santos 20
  • #19 V. Rosier 29
  • #22 F. Boyomo 24
  • #23 Abel Bretones 25
  • #24 Catena 31
미드필더
  • #6 Lucas Torró 31
  • #6 Mauro Echegoyen 20
  • #7 Moncayola 27
  • #8 Iker Muñoz 23
  • #10 Aimar Oroz 24
  • #29 Asier Osambela 21
공격수
  • #2 Iker Benito 23
  • #9 Raúl García 25
  • #11 Kike Barja 28
  • #14 Rubén García 32
  • #16 Moi Gómez 31
  • #17 A. Budimir 34
  • #17 Jonathan Dubasin 25
  • #18 Raul Moro 23
  • #41 Íñigo Arguibide 20
Levante 27명
골키퍼
  • #1 Pablo Cuñat 23
  • #30 Dani Martín 20
  • #32 Primo 21
수비수
  • #4 Dela 26
  • #15 Jorge Cabello 21
  • #17 Xavi 20
  • #22 J. Toljan 31
  • #23 A. Mandi 34
  • #28 M. Krug 19
  • #29 Nacho Pérez 17
  • #35 H. Nakoha 19
미드필더
  • #8 Jon Ander Olasagasti 25
  • #16 K. Arriaga 27
  • #20 E. Bardeli 24
  • #20 Oriol Rey 27
  • #22 Hugo Sotelo 22
  • #24 Carlos Álvarez 22
  • #27 Paco Cortés 18
  • #30 Reque 21
  • #37 Dani Cervera 22
공격수
  • #7 Brugui 29
  • #9 Iván Romero 24
  • #17 Víctor García 28
  • #21 Etta Eyong 22
  • #26 K. Tunde 20
  • #55 T. Abed 21
  • #99 Yanis Musuayi 18

핵심 분석 포인트

  • 관망 · 배당이 플레이스홀더(2.10/3.20/3.40)라 가치픽 비활성 — 실배당 확보 후 재산출
  • 시장확률상 홈 우세(오사수나 약 44%)이나 격차가 크지 않아 정보 공백을 반영해 무승부 확률을 소폭 상향
  • 최근폼 데이터가 양 팀 모두 sample_size=0으로 부재하여 흐름 우위 판단 불가, 결과 분산 확대 요인
  • 부상자 보고 없음으로 전력 손실 신호는 미약하나 라인업 미확정(confidence=0)이라 보수적 확률 배분 필요

리스크 요인

  • T-24h로 선발 및 전술 변화 가능성이 커 오즈와 경기 양상이 바뀔 수 있음
  • 날씨 정보 부재로 득점 기대치와 무/패 편향 추정에 오차가 클 수 있음