토티움

Arsenal vs Everton Gemini 스포츠분석

잉글랜드 프리미어리그 · 2026년 10월 24일(토) 23:00 · Gemini · 최대 확률 홈 승 · 가치 후보 무승부

Gemini 경기 분석

ArsenalEverton
잉글랜드 프리미어리그 / 킥오프 : 2026-10-24 23:00:00 / 분석시점 : T-24h / 생성시간 : 2026-10-15 00:20:41
Arsenal · Everton
신뢰도 높음
홈 승
63.1%
무승부
26.0%
원정 승
10.9%

시장 배당 (1X2)

북메이커 평균 배당 · AI 확률과 비교해 보세요

홈
1.39
암시 68.1%
무
4.62
암시 20.5%
원정
8.27
암시 11.4%

최근 폼

최근 종료 경기 기준 (최대 5경기)

Arsenal 팀 허브
승 패 승 승 승
  • W Leeds 2:1 2026-10-10
  • L Brighton 0:3 2026-09-19
  • W Sunderland 2:0 2026-09-13
  • W Chelsea 2:1 2026-09-07
  • W Aston Villa 1:0 2026-09-01
Everton 팀 허브
무 승 무 무 무
  • D Hull City 2:2 2026-10-11
  • W Ipswich 1:0 2026-09-19
  • D Tottenham 0:0 2026-09-13
  • D Manchester United 2:2 2026-09-06
  • D Bournemouth 1:1 2026-08-29
가중 합성·임시 배당 문서입니다. 언어모델이 끝낸 분석으로 보지 마세요.
가치 후보
최대 확률 홈 승 가치 후보 무승부 엣지 +5.5%p
가치픽 D (엣지 5.5%p). GeAi 기준 최대 확률은 홈 승입니다. 균형·기상 민감 가중으로 산출.

결장 · 부상

API-Sports 기준 · 경기 전 48시간 내 수집 · 갱신 2026-10-17 12:10:01 · 결장·부상 보드
등록 2명 · AI 분석 반영 (홈 -0.0%p / 원정 -4.4%p)
Arsenal
이번 수집 명단에는 결장 행이 없습니다.
Everton
  • V. Mykolenko
    불확실
    Knock
  • V. Mykolenko
    불확실
    Knock

팀 스쿼드

API-Sports 시즌 스쿼드 · 공식 선발은 킥오프 1~2시간 전 공개 · 갱신 2026-10-16 18:40:37 · 라인업 워치
시즌 스쿼드
Arsenal 60명
수비수
  • #2 B. Clarke 18
  • #2 W. Saliba 24
  • #3 Cristhian Mosquera 21
  • #3 Cristhian Mosquera 21
  • #3 Cristhian Mosquera 21
  • #3 Cristhian Mosquera 21
  • #3 Cristhian Mosquera 21
  • #4 B. White 28
  • #4 B. White 28
  • #4 B. White 28
  • #4 B. White 28
  • #4 B. White 28
  • #4 B. White 28
  • #4 B. White 28
  • #4 M. Salmon 16
  • #4 M. Salmon 16
  • #4 M. Salmon 16
  • #5 P. Hincapié 23
  • #5 P. Hincapié 23
공격수
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #7 B. Saka 24
  • #11 A. Annous 18
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #14 V. Gyökeres 28
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #17 C. Tzolis 23
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #29 K. Havertz 26
  • #56 M. Dowman 16
  • #56 M. Dowman 16
  • #56 M. Dowman 16
  • #56 M. Dowman 16
  • #56 M. Dowman 16
Everton 60명
골키퍼
  • #1 J. Pickford 31
  • #1 J. Pickford 31
  • #1 J. Pickford 31
  • #12 M. Travers 26
  • #31 T. King 30
수비수
  • #2 A. Maitland-Niles 28
  • #2 A. Maitland-Niles 28
  • #2 A. Maitland-Niles 28
  • #2 G. Finney 18
  • #4 J. Branthwaite 23
  • #4 J. Branthwaite 23
  • #4 W. Tamen 19
  • #5 M. Keane 32
  • #5 M. Keane 32
  • #5 M. Keane 32
  • #6 J. Tarkowski 33
  • #6 J. Tarkowski 33
  • #6 J. Tarkowski 33
  • #15 J. O'Brien 24
  • #15 J. O'Brien 24
  • #15 J. O'Brien 24
  • #16 V. Mykolenko 26
  • #16 V. Mykolenko 26
  • #16 V. Mykolenko 26
미드필더
  • #6 H. Foster 18
  • #8 K. Dewsbury-Hall 27
  • #8 K. Dewsbury-Hall 27
  • #8 K. Dewsbury-Hall 27
  • #10 J. Grealish 30
  • #10 J. Grealish 30
  • #10 J. Grealish 30
  • #10 Malik Olayiwola 16
  • #22 B. Johnson 24
  • #22 B. Johnson 24
  • #22 B. Johnson 24
  • #23 C. Nørgaard 31
  • #24 C. Alcaraz 23
  • #24 C. Alcaraz 23
  • #24 C. Alcaraz 23
  • #30 H. Hackney 23
  • #30 H. Hackney 23
  • #30 H. Hackney 23
  • #34 M. Röhl 23
  • #34 M. Röhl 23
  • #34 M. Röhl 23
  • #37 J. Garner 24
  • #37 J. Garner 24
  • #37 J. Garner 24
  • #45 H. Armstrong 18
  • #45 H. Armstrong 18
공격수
  • #11 T. Barry 23
  • #11 T. Barry 23
  • #11 T. Barry 23
  • #19 Tyrique George 19
  • #19 Tyrique George 19
  • #19 Tyrique George 19
  • #20 T. Dibling 19
  • #20 T. Dibling 19
  • #20 T. Dibling 19
  • #58 B. Graham 18

핵심 분석 포인트

  • 가치픽 무 · 시장대비 엣지 +5.5%p · EV 19.6%
  • GeAi(gemini-2.0-flash) · 균형·기상 민감 가중 적용
  • 시장 65% · 폼 14% · 결장 6%
  • 합성 홈 63.1% / 무 26.0% / 원정 10.9%

리스크 요인

  • 이 결과는 언어모델 판단이 아니라 시장·폼 가중 합성입니다.
  • 폼/부상/날씨 데이터가 비어 있으면 시장확률 의존도가 커집니다.