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Bayern München vs 라이프치히 Gemini 스포츠분석

독일 분데스리가 · 2026년 10월 18일(일) 01:30 · Gemini · 최대 확률 홈 승 · 관망

Gemini 경기 분석

Bayern München라이프치히
독일 분데스리가 / 킥오프 : 2026-10-18 01:30:00 / 분석시점 : T-24h / 생성시간 : 2026-10-08 02:22:24
신뢰도 낮음
홈 승
76.6%
무승부
14.3%
원정 승
9.1%

시장 배당 (1X2)

북메이커 평균 배당 · AI 확률과 비교해 보세요

홈
1.22
암시 77.9%
무
7.46
암시 12.7%
원정
10.13
암시 9.4%

최근 폼

최근 종료 경기 기준 (최대 5경기)

Bayern München 팀 허브
무 승 승 무 승
  • D 아우크스부르크 2:2 2026-10-10
  • W Union Berlin 7:0 2026-09-19
  • W SV Elversberg 2:1 2026-09-14
  • D 샬케 04 0:0 2026-09-06
  • W 슈투트가르트 5:1 2026-08-29
라이프치히 팀 허브
승 패 패 승 패
  • W 프랑크푸르트 6:0 2026-10-11
  • L Bayer Leverkusen 0:2 2026-09-20
  • L 레버쿠젠 0:2 2026-09-20
  • W 함부르크 5:0 2026-09-13
  • L 브레멘 1:3 2026-09-05
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공개 추천
최대 확률 홈 승 관망
가치 엣지 부족 · 관망. 최대 확률은 홈 승 / 시장동조 가능성이 큼. GeAi 기준 최대 확률은 홈 승입니다. 균형·기상 민감 가중으로 산출.

결장 · 부상

API-Sports 기준 · 경기 전 48시간 내 수집 · 갱신 2026-10-17 09:10:10 · 결장·부상 보드
등록 12명 · 핵심 결장 2명 · AI 분석 반영 (홈 -15.2%p / 원정 -13.2%p)
Bayern München
  • T. Buchmann
    결장
    Knee Injury
  • T. Buchmann
    결장
    Knee Injury
  • J. Musiala
    결장
    Muscle Injury
  • J. Musiala
    결장
    Muscle Injury
  • M. Neuer
    불확실
    Foot Injury
  • M. Neuer
    불확실
    Foot Injury
라이프치히
  • A. Ouedraogo
    결장
    Shoulder Injury
  • A. Ouedraogo
    결장
    Shoulder Injury
  • C. Baumgartner
    결장
    Thigh Injury
  • C. Baumgartner
    결장
    Thigh Injury
  • M. Guiu
    결장
    Hamstring Injury
  • M. Guiu
    결장
    Hamstring Injury

팀 스쿼드

API-Sports 시즌 스쿼드 · 공식 선발은 킥오프 1~2시간 전 공개 · 갱신 2026-10-16 18:40:14 · 라인업 워치
시즌 스쿼드
Bayern München 60명
골키퍼
  • #1 M. Neuer 39
  • #1 M. Neuer 39
  • #1 M. Neuer 39
  • #1 M. Neuer 39
  • #26 S. Ulreich 37
  • #37 L. Prescott 16
  • #40 J. Urbig 22
  • #40 J. Urbig 22
  • #40 J. Urbig 22
수비수
  • #2 D. Upamecano 27
  • #2 D. Upamecano 27
  • #2 D. Upamecano 27
  • #3 Kim Min-Jae 29
  • #3 Kim Min-Jae 29
  • #3 Kim Min-Jae 29
  • #3 Kim Min-Jae 29
  • #4 J. Tah 29
  • #4 J. Tah 29
  • #4 J. Tah 29
  • #4 J. Tah 29
  • #4 J. Tah 29
  • #5 F. Pavic 15
  • #11 N. Brown 22
  • #11 N. Brown 22
  • #11 N. Brown 22
  • #11 N. Brown 22
  • #19 A. Davies 25
  • #19 A. Davies 25
  • #19 A. Davies 25
  • #19 A. Davies 25
  • #19 A. Davies 25
  • #21 H. Ito 26
  • #21 H. Ito 26
  • #23 S. Boey 25
  • #27 K. Laimer 28
  • #27 K. Laimer 28
  • #27 K. Laimer 28
  • #27 K. Laimer 28
  • #27 K. Laimer 28
  • #30 Cassiano Kiala 16
  • #41 Vincent Manuba 20
  • #44 J. Stanišić 25
  • #44 J. Stanišić 25
  • #44 J. Stanišić 25
  • #44 J. Stanišić 25
  • #44 J. Stanišić 25
미드필더
  • #6 J. Kimmich 30
  • #6 J. Kimmich 30
  • #6 J. Kimmich 30
  • #6 J. Kimmich 30
  • #6 J. Kimmich 30
  • #8 T. Bischof 20
공격수
  • #7 S. Gnabry 30
  • #7 S. Gnabry 30
  • #9 B. Assomo 16
  • #9 H. Kane 32
  • #9 H. Kane 32
  • #9 H. Kane 32
  • #9 H. Kane 32
  • #9 H. Kane 32
라이프치히 60명
수비수
  • #2 A. Koné 20
  • #2 A. Koné 20
  • #3 M. Estève 23
  • #3 M. Estève 23
  • #3 M. Estève 23
  • #3 M. Estève 23
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #4 W. Orbán 33
  • #6 W. Ngana 17
  • #6 W. Ngana 17
  • #16 L. Klostermann 29
  • #16 L. Klostermann 29
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #17 R. Baku 27
  • #22 D. Raum 27
  • #22 D. Raum 27
  • #22 D. Raum 27
  • #22 D. Raum 27
  • #22 D. Raum 27
  • #22 D. Raum 27
공격수
  • #9 Marc Guiu 19
  • #9 Marc Guiu 19
  • #9 Marc Guiu 19
  • #9 Marc Guiu 19
  • #9 Marc Guiu 19
  • #9 Marc Guiu 19
  • #11 J. Bakayoko 22
  • #11 J. Bakayoko 22
  • #11 J. Bakayoko 22
  • #11 J. Bakayoko 22
  • #11 J. Bakayoko 22
  • #11 J. Bakayoko 22
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #27 T. Gomis 19
  • #40 Rômulo 23
  • #40 Rômulo 23
  • #40 Rômulo 23
  • #40 Rômulo 23
  • #45 S. Konate 16
  • #45 S. Konate 16
  • #45 S. Konate 16
  • #45 S. Konate 16

핵심 분석 포인트

  • 관망 · 최대 엣지 1.6%p (기준 2.0%p) — 시장동조/저가치로 공개픽 아님
  • GeAi(gemini-2.0-flash) · 균형·기상 민감 가중 적용
  • 시장 65% · 폼 14% · 결장 6%
  • 합성 홈 76.6% / 무 14.3% / 원정 9.1%

리스크 요인

  • 이 결과는 언어모델 판단이 아니라 시장·폼 가중 합성입니다.
  • 폼/부상/날씨 데이터가 비어 있으면 시장확률 의존도가 커집니다.